Descripción:

Este módulo presenta al estudiante las destrezas y procedimientos necesarios para la construcción de simulaciones de modelos epidemiológicos, el análisis de datos y su aplicación en el estudio de modelos matemáticos de enfermedades infecciosas, como el COVID-19.  El módulo discute y ofrece ejemplos sobre distintos modelos epidemiológicos, desde el modelo SIR, hasta un modelo complejo de dos ciudades con al menos dos medidas de mitigación.

Objetivo General:

Al finalizar este webinar, los estudiantes adquirirán los conocimientos metodológicos y las destrezas necesarias para el análisis y la interpretación de resultados mediante el uso de modelos epidemiológicos y matemáticos aplicados a la pandemia de SARS_CoV-2 en Puerto Rico. En particular, los estudiantes inquirirán cómo se pueden elaborar medidas de mitigación analizando los datos de movilidad entre las principales ciudades.

Objetivos específicos:

1. el concepto de modelo matemático en la epidemiología.
2. Construir modelos matemáticos de tipo SIR (Suceptible, Infectado, Recuperado).
3. escribir cómo se programan simulaciones en los modelos matemáticos de tipo SIR (Suceptible, Infectado, Recuperado).
4. Explicar la incorporación de dinámicas de mitigación en los modelos matemáticos de tipo SIR y su codificación para el análisis de datos mediante simulaciones.
5. Describir cómo se incorpora una intervención farmacológica en un modelo.
6. Construir, codificar y analizar los modelos SIR y SIRV (Susceptible, Infectado, Recuperado, Vacunado).
7. Interpretar las gráficas para escribir resultados y conclusiones al aplicar modelos SIR y SIRV.
8. Describir cómo se incorpora una intervención no-farmacológica.
9. Construir, codificar y analizar los modelos SIR incorporando el distanciamiento físico para disminuir la tasa de infección.
10. Interpretar las gráficas para escribir resultados y conclusiones al aplicar un modelo SIR.
11. Aplicar los conceptos aprendidos en el webinar 2 sobre un modelo metapoblacional y su dinámica.
12. Construir, codificar y analizar un modelo metapoblacional de tipo SIR incorporando las dinámicas de conectividad entre dos ciudades.
13. Interpretar las gráficas para escribir resultados y conclusiones al aplicar un modelo SIR e incorporar las dinámicas de conectividad entre dos ciudades.