Descripción:

Este módulo pretende instruir al estudiante en las estrategias necesarias para la recopilación de datos para el estudio de modelos matemáticos de enfermedades comunicables, como el COVID-19.  Presentaremos la historia y los conceptos relevantes en el campo de la biomatemática y de la epidemiología. Además, expondremos la metodología y las destrezas necesarias para la recolección y el uso de datos para su aplicación.

Objetivo General: 

Al finalizar este webinar los estudiantes adquirirán los conocimientos metodológicos y las destrezas necesarias para la recolección y uso de datos para su aplicación en modelos epidemiológicos de mitigación y de movilidad entre ciudades; proceso motivado por la pandemia de SARS-CoV-2. 

Objetivos específicos:

1. Definir múltiples conceptos, principalmente el concepto de modelo matemático en la epidemiología. 
2. Describir cómo se construyen los modelos matemáticos de tipo SIR.
3. Ejemplificar la incorporación de dinámicas de mitigación a los modelos matemáticos de tipo SIR.
4. Construir modelos metapoblacionales de manera sencilla, utilizando dos ciudades como ejemplo.
5. Identificar tipos de intervenciones que podemos aplicar a nuestros modelos, intervenciones farmacológicas y no-farmacológicas.
6. Aplicar un tipo de intervención en el contexto del COVID-19 con un modelo de tipo SIR simple. 
7. Describir la metodología que permite mostrar la incorporación de los datos epidemiológicos al modelo matemático.
8. Definir lo que es un modelo poblacional.
9. Describir cómo se obtienen los datos de conectividad vial (q_ij). 
10. Describir cómo incorporar dinámicas de conectividad a los modelos matemáticos de tipo SIR.
11. Describir cómo construir modelos metapoblacionales utilizando dos ciudades.
12. Estudiar la dinámica de este modelo con simulaciones.