Biología (superior)

En esta charla, la Dra. Greisha Ortiz Hernández, investigadora traslacional, hablará de su experiencia en el laboratorio, sus colaboraciones y la interacción con la comunidad. El núcleo de su charla será sobre su trabajo investigativo con el cáncer de próstata en grupos minoritarios.

Maria de Lourdes es la primera puertorriqueña científica en estudiar malezas con eI propósito de mejorar la producción de cultivos, sus estrategias y prácticas. Le apasiona la enseñanza y la investigación y es una fiel luchadora en contra de los estereotipos e injusticias de la mujer en las ciencias.

El módulo tiene como meta familiarizar al estudiante con estrategias y métodos utilizados para el análisis de experimentos conductuales y moleculares como “Western blots” e inmunohistoquímica con florescencia. El módulo describe el proceso de análisis de los datos cualitativos y cuantitativos del estudio. Un proceso de análisis de tres pasos será descrito en el módulo. Los pasos del proceso de análisis de los datos son:

1. La recolección y la preparación de los datos del estudio;
2. El análisis descriptivo de los datos; y
3. El análisis inferencial de los datos.

Estos pasos pueden completarse en serie y en algunos casos de manera concurrente.

Objetivos de aprendizaje del módulo: 

1. Describir las estrategias y los métodos utilizados para recolectar datos de los experimentos conductuales del estudio.
2. Describir las estrategias y los métodos utilizados para recolectar datos de los experimentos moleculares (Inmunohistoquímica y “Westerns blots”).
3. Mencionar cómo documentar y organizar los datos. 
4. Describir los datos del estudio como cuantitativos y/o cualitativos.
5. Definir la estadística descriptiva.
6. Definir las medidas de tendencia central, distribución normal, desviación estándar y SEM.
7. Describir la representación gráfica de los datos cuantitativos y cualitativos del estudio.
8. Describir los conceptos básicos del análisis inferencial de los datos usando el modelo estadístico de varianza de un solo factor, también conocido como “One-Way ANOVA” y las pruebas de comparación múltiple que se utilizarán para el análisis estadístico de los datos cuantitativos del estudio.