Educación formal

Guía de Investigación y Feria Científica

Esta guía es una herramienta integral diseñada para apoyar a los estudiantes en la planificación y ejecución de investigaciones científicas para ferias científicas. Cubre cada paso del método científico, desde la selección de un tema de investigación y la formulación de hipótesis, hasta la realización de experimentos y el análisis de datos. Además, incluye secciones sobre visualización de datos, análisis estadístico y cómo crear un afiche científico. También ofrece consejos para el diseño de proyectos de ingeniería y detalla la participación en ferias científicas en Puerto Rico. Con esta guía, los estudiantes son empoderados para explorar su curiosidad científica y desarrollar habilidades de investigación de manera estructurada y guiada. Guía desarrollada por la organización Ciencia en tus Manos.

El módulo tiene como meta familiarizar al estudiante con estrategias y métodos utilizados para el análisis de experimentos conductuales y moleculares como “Western blots” e inmunohistoquímica con florescencia. El módulo describe el proceso de análisis de los datos cualitativos y cuantitativos del estudio. Un proceso de análisis de tres pasos será descrito en el módulo. Los pasos del proceso de análisis de los datos son:

1. La recolección y la preparación de los datos del estudio;
2. El análisis descriptivo de los datos; y
3. El análisis inferencial de los datos.

Estos pasos pueden completarse en serie y en algunos casos de manera concurrente.

Objetivos de aprendizaje del módulo: 

1. Describir las estrategias y los métodos utilizados para recolectar datos de los experimentos conductuales del estudio.
2. Describir las estrategias y los métodos utilizados para recolectar datos de los experimentos moleculares (Inmunohistoquímica y “Westerns blots”).
3. Mencionar cómo documentar y organizar los datos. 
4. Describir los datos del estudio como cuantitativos y/o cualitativos.
5. Definir la estadística descriptiva.
6. Definir las medidas de tendencia central, distribución normal, desviación estándar y SEM.
7. Describir la representación gráfica de los datos cuantitativos y cualitativos del estudio.
8. Describir los conceptos básicos del análisis inferencial de los datos usando el modelo estadístico de varianza de un solo factor, también conocido como “One-Way ANOVA” y las pruebas de comparación múltiple que se utilizarán para el análisis estadístico de los datos cuantitativos del estudio.